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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Biblioteca Rui Tendinha. |
Data corrente: |
29/03/2016 |
Data da última atualização: |
28/09/2017 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Autoria: |
CARIAS, C. M. de O. M.; GRAVINA, G. A.; FERRÃO, M. A. G.; FONSECA, A. F. A. da.; FERRÃO, R. G.; VIVAS, M.; VIANA, A. P. |
Afiliação: |
Cíntia Machado de Oliveira Moulin Carias, UENF; Geraldo Amaral Gravina, UENF; Maria Amélia Gava Ferrão, Incaper/Embrapa Café; Aymbiré Francisco Almeida da Fonseca, Incaper/Embrapa Café; Romário Gava Ferrão, Incaper; Marcelo Vivas, UENF; Alexandre Pio Viana, UENF. |
Título: |
Predição de ganhos genéticos via modelos mistos em Progênies de café Conilon. |
Ano de publicação: |
2016 |
Fonte/Imprenta: |
Coffee Science, Lavras, v. 11, n. 1, p. 39-45, jan./mar. 2016. |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
Objetivou-se, neste trabalho, avaliar os ganhos genéticos preditos por meio de diferentes índices de seleção pela metodologia REML/BLUP, em cinco caracteres de interesse ao programa de melhoramento do café conilon do Incaper. Foram avaliadas 8 progênies de meios-irmãos, de ciclo de maturação precoce, média de duas safras, com três repetições, o que totalizou 1368 observações, utilizados os índices de seleção clássico, multiplicativo e com base na soma de postos. Avaliaram-se, na época de colheita, as características tamanho dos grãos (TG), produtividade (PRO), porte (PT), vigor vegetativo (VIG) e grau de inclinação (GI). A população foi avaliada na Fazenda Experimental de Marilândia, região Noroeste do estado do Espírito Santo. As análises genético-estatísticas foram realizadas pelo programa Selegen - REM/BLUP. Verificou-se, a partir da análise dos parâmetros genéticos, um excelente potencial seletivo entre famílias, para todas as características avaliadas. O índice Mulamba e Mock foi o que mostrou maior eficiência de seleção entre famílias de meios-irmãos de café conilon. |
Palavras-Chave: |
Café Conilon; Coffea canephora; Modelos lineares mistos; Valores genotípicos preditos. |
Categoria do assunto: |
-- |
URL: |
http://biblioteca.incaper.es.gov.br/digital/bitstream/item/1749/1/BRT-predicaodeganhosgeneticosviamodelosemprogeniesdecafeconilon-ferrao.pdf
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Marc: |
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Biblioteca Rui Tendinha (BRT) |
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Biblioteca |
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Origem |
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Status |
Fechar
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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Biblioteca Rui Tendinha. |
Data corrente: |
27/03/2024 |
Data da última atualização: |
28/03/2024 |
Tipo da produção científica: |
Periódico |
Autoria: |
GALEANO, E. A. V.; ALVARENGA. I dos S.; GOLDNER, T. K. |
Afiliação: |
Edileuza Aparecida Vital Galeano, Incaper; Iago dos Santos Alvarenga, Incaper; Tiago Krohliing Goldner, Incaper. |
Título: |
Produção da agricultura em 2023. |
Ano de publicação: |
2023 |
Fonte/Imprenta: |
Boletim da Conjuntura Agropecuária Capixaba. Vitória, Incaper, v. 9, n. 2, jul/dez 2023. |
Páginas: |
8 p. |
ISSN: |
2764-6238 |
DOI: |
10.54682/bcac.v9n2 |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
O objetivo deste documento é oferecer de forma resumida e organizada as principais informações referentes àevolução da produção e dos mercados, além de disponibilizá-las, uma vez que atualmente não estão facilmente acessÃÂÂveis. |
Thesagro: |
Agricultura; Análise de Dados; Análise Estatística; Dados Estatísticos; Produção; Produção Agrícola; Produção Animal; Safra. |
Categoria do assunto: |
-- |
URL: |
https://biblioteca.incaper.es.gov.br/digital/bitstream/item/4655/1/Boletim-Conjuntura-Agropecuaria-v9n2-jul-dez-2023-Incaper.pdf
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Marc: |
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